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Coorganiza:
Objetivo
Promover el uso de la ciencia de datos en las ciencias sociales como una herramienta clave para generar conocimiento, diseñar políticas públicas y tomar decisiones informadas que contribuyan al logro de los Objetivos de Desarrollo Sostenible, en especial aquellos vinculados con la reducción de desigualdades (ODS 10), la promoción de instituciones sólidas (ODS 16), y el impulso de la innovación (ODS 9).
11:55 h
Bienvenida y conducción
Claudia Sícoli, directora académica, Facultad de Economía UPC
Doctora en Administración y Dirección de Empresa por la Universidad Politécnica de Cataluña (España). Magíster en Docencia para la Educación Superior de la Universidad Andrés Bello (Chile) y máster en Economía de los Servicios de la Universidad Autónoma de Madrid (España). Licenciada en Economía de la Universidad Nacional de Cuyo (Argentina).
Auditor Líder de ISO 9001 por IRCA en 2015. Profesora e investigadora en temas de educación económica, medioambiente y calidad. Impartió cursos de capacitación en el uso de metodología activa para el dictado de economía, así como en co-dictado con la Global Economic Education Alliance (GEEA).
12:00 h
Nowcasting Peruvian GDP with Machine Learning Methods
Jairo Flores, especialista BCRP y docente UPC y Juan Tang, especialista BCRP
PhD en Economía por la Universitat Pompeu de Fabra (2023) especializado en Econometría de Series de Tiempo, Macroeconomía Aplicada y Análisis de Datos; Especialista en Investigación en el Departamento de Economía Internacional del BCRP donde labora desde 2012. Docente de UPC, PUCP en pregrado y posgrado.
12:25 h
Uso de inteligencia artificial generativa para el monitoreo de la conflictividad social a través de la escucha de radios locales
Ángel Guillen, gerente Analytics en APOYO Consultoría
Máster y licenciado en Economía por la Pontificia Universidad Católica del Perú y licenciado en Administración por la Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Gerente de Analytics de APOYO Consultoría. Cuenta con más de 10 años de experiencia en análisis cuantitativo aplicado a negocios y economía. Ha realizado múltiples estudios en sectores de consumo, retail, energía, entre otros.
12:50 h
Comentan:
– Patricia Lengua, profesora e investigadora de la UPC
– Guillermo Jopen, profesor e investigador de la UPC
Estudiante del Doctorado en Economía (Pontificia Universidad Católica del Perú – PUCP), y Magíster por la misma universidad. Es Investigador, Profesor y Coordinador de la Facultad de Economía de la Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC). Además, ha sido Profesor del Departamento de Economía de la PUCP, y en la Maestría en Gestión de Instituciones Educativas, de la Universidad Antonio Ruiz de Montoya (UARM).
Ha participado diversas investigaciones cuantitativas, cualitativas y mixtas sobre temas sociales, en los rubros de educación, inclusión financiera, seguridad ciudadana, entre otros. Además, cuenta con amplia experiencia en el sector público. Con un interés particular en Microeconomía, Microeconometría Aplicada y análisis de datos.
Economista y Magíster en Estadística de la Pontificia Universidad Católica del Perú. Doctora (c.) en Economía de la PUCP de la cual fue becaria Huiracocha. Asimismo, es Profesora Asociada e Investigadora de la Facultad de Economía de la Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC). Ha sido Profesora de pregrado y de la Maestría en Economía de la Escuela de Posgrado de la PUCP donde dictó cursos relacionados a macroeconomía, teoría monetaria, crecimiento, econometría, métodos cuantitativos y gestión aplicada a la Economía. Asimismo, ha sido Especialista en Investigación y Técnicas econométricas en la Dirección de Investigación de la Dirección General de Política Macroeconómica y Descentralización Fiscal del Ministerio de Economía y Finanzas del Perú. Cuenta con amplia experiencia en docencia universitaria, investigación y manejo de base de datos. Sus principales intereses de docencia e investigación están relacionadas a crecimiento económico, política fiscal y monetaria, así como los impactos de la salud y equidad de género en la economía.
13:00 h
Diálogo y preguntas
13:15 h
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relacionesinstitucionales@cies.org.pe / +51 981 206 621
