Sistema de indicadores adelantados y coincidentes del nivel de actividad para la economía peruana.

El objetivo de la investigación es comprobar la existencia de variables que anteceden al comportamiento de la economía; las cuales pueden alertar, con meses de anticipación, posibles recesiones en el corto y mediano plazo. En particular, se busca elaborar un indicador líder compuesto (Composite Leading Indicator) del Producto Bruto Interno (PBI),que pueda prever -con cierto grado de confianza- futuros procesos recesivos. Asimismo, se debe procurar que este indicador proporcione el mayor tiempo posible para la implementación tanto de políticas económicas como de acciones privadas que aminoren el efecto de la crisis.

Asimismo, se analizarán, aproximadamente, 240 variables; de entre las cuales se escogerá un reducido grupo para construir el Indicador Líder de acuerdo con la coincidencia con los puntos de giro y tendencia, el grado de correlación y/o la minimización del error cuadrático medio con el componente cíclico del PBI. Con el fin de enriquecer la investigación, se decidió estudiar dos métodos de análisis, señalando sus diferencias en la estimación y los resultados obtenidos. Aunque los modelos presentan diferencias metodológicas, los dos tienen como hipótesis base el supuesto que el crecimiento (disminución) del PBI es producto de procesos económicos que ocurren con anterioridad, y cuyas señales pueden ser recogidas meses antes del efecto en la actividad económica en general.

Este estudio se desarrolló como resultado del I Concurso Anual de Investigación CIES 1999, con el auspicio de la Agencia Canadiense para el Desarrollo Internacional (ACDI) y el Centro Internacional de Investigaciones para el Desarrollo (IDRC, por sus siglas en inglés.