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Prensa y Actividades CIES
8 de julio de 2022 | Actividades Institucionales

Análisis y procesamiento de datos con Atlas.ti

Análisis y procesamiento de datos con Atlas.ti
Objetivos

El objetivo general del curso es fortalecer las competencias de los y las participantes para el análisis y procesamiento de datos cualitativos utilizando el software Atlas.ti 22. Como resultados específicos, se espera lo siguiente:

  • Los y las participantes conocen las etapas y procedimientos del análisis de datos cualitativos y son capaces de elaborar una estrategia de análisis acorde a sus objetivos de investigación.
  • Los y las participantes conocen las principales funcionalidades del software Atlas.ti 22, identifican sus alcances y limitaciones y son capaces de aplicarlas críticamente al análisis de datos cualitativos en el marco de sus propias investigaciones.

Fechas: del 7 de junio al 2 de julio del 2022

Duración: 24 horas lectivas

Docente: Lic. Katherine Sarmiento, Pontificia Universidad Católica del Perú (PUCP).

Resumen del curso:

El curso contó con la participación de 24 persona entre funcionarios públicos, estudiantes de pregrado y posgrado, investigadores y público en general. Los participantes recibieron esta capacitación en la modalidad virtual a través de la plataforma Zoom. En el desarrollo de las sesiones los participantes utilizaron el software Atlas.ti para generar análisis de diversos recursos como entrevistas y discursos, además de acceder a material bibliográfico y audiovisual desde la plataforma CIES Virtual.

Temario:
  • Introducción al uso de Atlas.ti 22 para el análisis de datos cualitativos.
  • Construcción de un marco conceptual utilizando Atlas.ti: Uso de documentos y citas.
  • El proceso de codificación usando Atlas.ti: Uso de códigos y memos.
  • El proceso de inferencia cualitativa utilizando Atlas.ti: Uso de informes y herramienta de consulta.
  • La visualización y comunicación de resultados y conclusiones
  • Análisis de contenido.
  • Revisión bibliográfica con Atlas.ti
  • Análisis de sentimientos con datos procedentes de redes sociales.

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