Análisis del impacto asimétrico de los shocks externos sobre la dinámica del empleo en los sectores productivos: una aproximación al caso peruano
Resumen
La investigación presenta una evaluación econométrica sobre la existencia de una relación causal de las exportaciones sobre el empleo, para ello hace uso de la metodología de Panel Data Dinámico bajo estimadores GMM. Los resultados son manejados a nivel regional y permiten definir el grado de sensibilidad del empleo a cambios en las exportaciones. El trabajo también busca analizar e identificar los shocks externos más importantes para el mercado laboral peruano, reconociendo los potenciales efectos heterogéneos de los choques externos en la dinámica del empleo (sectores transables y no transables), por ello usó la metodología FAVAR. Finalmente, el estudio concluye con recomendaciones de política económica orientadas a mejorar la capacidad “buffer” del sector no transable y con un análisis de las experiencias internacionales más importantes (benchmarking).
Este estudio se desarrolló como resultado del XV Concurso Anual de Investigación CIES 2013, con el auspicio del Ministerio de Relaciones Exteriores, Comercio y Desarrollo de Canadá (DFATD, por sus siglas en inglés), el Centro Internacional de Investigaciones para el Desarrollo (IDRC, por sus siglas en inglés) y la Fundación Manuel J. Bustamante de la Fuente.
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- - Repositorio REPEC
Abstract
This paper presents an econometric assessment of the causal relationship of exports on employment, for it uses the methodology on Dynamic Panel Data, GMM estimators. The results were handling at the regional level to define the degree of sensitivity of employment to changes in exports. The study also seeks to analyze and identify the major external shocks to the Peruvian labor market, recognizing the potential heterogeneous effects of external shocks on employment dynamics (tradable and non-tradable sectors); therefore, the study used the Factor Augmented VAR methodology (FAVAR). Finally, the study concludes with policy recommendations aimed at improving the ability to “buffer” the non-tradable sector and an analysis of the most important international experiences (benchmarking).