Cambio climático y desigualdad desde la cuna: el impacto de la variabilidad de la temperatura en el peso al nacer

La investigación explora el efecto del cambio climático en la salud de los recién nacidos. Se utilizan datos de alta resolución (0.5 x 0.5 grados; aproximadamente 56 kilómetros alrededor del Ecuador) que permiten interpolar las temperaturas históricas mensuales de cada distrito del Perú y que son combinados con indicadores de salud neo-natal (peso al nacer, tamaño al nacimiento, método de parto) e indicadores socioeconómicos del hogar provenientes de la Encuesta Demográfica y de Salud Familiar del periodo 1992-2013. La riqueza de los datos permite explotar las variaciones interanuales en la temperatura dentro de un distrito y estación (mes) del año; variación que es utilizada para identificar los efectos de la variabilidad de la temperatura en la salud neonatal. Los resultados sugieren que un aumento de una desviación estándar por encima de la temperatura histórica local reduce el peso al nacer en 21.7 gramos y aumenta la probabilidad de que un niño nazca con bajo peso en 1.1 puntos porcentuales (14%). Asimismo, se encuentra que son las temperaturas cálidas y no las frías las que afectan en mayor medida la condición de salud al nacimiento.

Este estudio se desarrolló como resultado del XVI Concurso Anual de Investigación CIES 2014, con el auspicio del Ministerio de Relaciones Exteriores, Comercio y Desarrollo de Canadá (DFATD, por sus siglas en inglés), el Centro Internacional de Investigaciones para el Desarrollo (IDRC, por sus siglas en inglés) y la Fundación Manuel J. Bustamante de la Fuente.

UTIL PARA LOS SIGUIENTES SECTORES DEL ESTADO :

• Ministerio del Ambiente (MINAM)
• Ministerio de la Mujer y Poblaciones Vulnerables (MIMP)
• Ministerio de Desarrollo e Inclusión Social (MIDIS)
• Ministerio de Salud (MINSA)

This paper explores the effect of climate change on the health of newborns. A high resolution database (0.5 x 0.5 degrees; approx. 56 kilometers at the Equator) is used to interpolate municipality-level monthly historical temperatures in Peru. Information on each municipality’s historical temperatures is then combined with indicators for health at birth (birth weight, size at birth, delivery method) and household’s socio-economic characteristics from the Demographic and Health Surveys over the period 1992-2013. The resulting wealth of data allows exploiting inter-annual variation on temperatures within a given municipality and season (month) of the year to uncover the effects of in-utero exposure to temperature variability on health at birth. Results indicate that a temperate 1 standard deviation increase relative to the municipality’s historical temperature mean reduces birth weight by 21.7 grams and increases the probability a baby is born with low weight (birth weight < 2,500 grams) by 1.1 percentage points (14%). Results also suggest that in-utero exposure to relatively warmer (and not colder) temperatures affect the health status of newborns.