Investigación aplicada y análisis de datos para la toma de decisiones
Dirigido a: El programa está dirigido a investigadores jóvenes o experimentados, servidores públicos, miembros de ONG, empresas privadas y centros de investigación, estudiantes de posgrado y egresados.
En un contexto caracterizado por la acelerada transformación digital y la creciente necesidad de evidencia para diseñar, gestionar y evaluar políticas públicas, este programa ofrece una formación altamente práctica, con herramientas de la metodología learning by doing. A través de análisis estadístico, aprendizaje automático y herramientas de comunicación de resultados, los participantes desarrollarán competencias para diagnosticar problemas reales, construir modelos predictivos y comunicar hallazgos de manera efectiva a decisores de distintos sectores.
Más información del curso
- Egresados universitarios con interés en investigación cualitativa.
- Conocimientos básicos de office y herramientas de ofimática.
- Disposición para instalar software estadístico (R, Python o Stata).
- Disponibilidad de tiempo para capacitarse online.
- Curso 1: Fundamentos de Estadística descriptiva y Gestión de datos
- Curso 2: Aprendizaje Automático y Analítica de Datos
- Curso 3: Comunicación de Resultados, Storytelling y Dashboards
Martes y jueves, de 6 a 9 p.m.
_________________________
Evaluación de entrada: 0%
Participación en clase: 15%
Proyecto de curso: 45%
Proyecto integrado: 40%
- Alejandro Granda, Master in Arts of Economics por Georgetown University (ILADES). Se ha desempeñado como investigador senior en el Ministerio de Economía y Finanzas, especialista en metodologías de seguimiento y evaluación en CONCYTEC y como director en temas de metodologías de focalización de políticas sociales en el MIDIS. Del mismo modo, cuenta con experiencia como docente e investigador en las materias de pobreza, evaluación de impacto, programas sociales y econometría en la UNI, UDEP, PUCP.