Economía del cuidado, desigualdades de género y participación en el mercado laboral: el caso de Cuna Más

La investigación explora el impacto del componente de cuidado diurno de Cuna Más sobre la participación laboral femenina y las condiciones de empleo, los cuales no son objetivos explícitos del programa. El análisis econométrico con propensity score matching no muestra impacto sobre la probabilidad de que las usuarias -madres de niños usuarios- estuvieran ocupadas. Sin embargo, con un análisis más refinado mediante la técnica entropy balancing, se halla un impacto de 14% sobre dicha probabilidad. Asimismo, se encuentran impactos negativos sobre el empleo en el sector informal. Estos resultados se complementan con un análisis estadístico sobre las condiciones laborales de los otros miembros –varones y mujeres- de hogares usuarios, y un estudio cualitativo de casos típicos en tres regiones del Perú, el cual compara las prácticas de cuidado y las relaciones de género en hogares usuarios y no usuarios.

Este estudio «Economía del cuidado, desigualdades de género y participación en el mercado laboral: el caso de Cuna Más» se desarrolló como resultado del XVIII Concurso Anual de Investigación CIES 2016, con el auspicio de Global Affairs Canada (GAC), Centro Internacional de Investigaciones para el Desarrollo (IDRC, por sus siglas en inglés), la Fundación Manuel J. Bustamante De la Fuente y el Consorcio de Investigación Económica y Social (CIES).

Incidencia de la investigación

Los autores muestran que el componente de cuidado diurno de Cuna Más tiene un impacto sobre la participación laboral femenina y sus condiciones de empleo, que no son objetivos explícitos del programa. Boyd y Rentería recomendaron un trabajo conjunto entre los portafolios de MIDIS y MTPE. El 29 de junio de 2021, Cuna Más firmó un convenio de cooperación con Trabaja Perú, con el fin de ofrecer a las madres usuarias oportunidades laborales en empleos formales.

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This study explores the impact of the Cuna Mas day care component on female labor participation and employment conditions, which are not explicit objectives of the program. The econometric analysis with propensity score matching does not show any impact on the probability user mothers were employed. However, a more refined analysis with entropy balancing shows a 14% increase on that probability. Besides, we found negative impacts on the employment at the informal sector. These results are complemented with a statistical analysis of labor conditions for other members -men and women- in user households, and a qualitative study of typical cases in three regions of Peru, which compares care practices and gender relationships among user and non-user households.