Concluye con éxito el curso “Fundamentos estadística descriptiva y gestión de datos” del programa de extensión en análisis para la toma de decisiones
Entre el 5 y el 19 de febrero se desarrolló con éxito el curso “Fundamentos estadística descriptiva y gestión de datos”, con una duración total de 24 horas lectivas, como parte del programa de extensión “Investigación aplicada y análisis de datos para la toma de decisiones”. Esta iniciativa estuvo orientada a fortalecer las capacidades de los participantes en el análisis de información, la generación de evidencia y la comunicación efectiva de resultados a tomadores de decisiones.
Durante el desarrollo del curso, los participantes abordaron contenidos fundamentales relacionados con la naturaleza de los datos, los tipos de variables y los principios de la estadística descriptiva. Asimismo, se trabajó en la elaboración de tablas, gráficos e indicadores, así como en el uso de bases de datos públicas como fuentes clave para el análisis y la investigación aplicada.
El programa también incluyó una introducción práctica a herramientas especializadas como R, Python y Stata, ampliamente utilizadas en el ámbito del análisis de datos. De igual manera, se brindaron nociones esenciales sobre ética, seguridad y anonimización de la información, promoviendo el uso responsable y confiable de los datos en los procesos de investigación y toma de decisiones.
A través de esta formación, los participantes fortalecieron sus competencias técnicas y analíticas, lo que les permitirá interpretar información de manera más rigurosa y contribuir al diseño de estrategias basadas en evidencia.
Esta iniciativa reafirma el compromiso del programa de extensión con la promoción de la investigación aplicada y el uso estratégico de la información, consolidándose como un espacio de formación clave para el fortalecimiento institucional y la mejora continua de los procesos de toma de decisiones.
Con este tipo de actividades, el CIES continúa impulsando el desarrollo de capacidades profesionales y técnicas, contribuyendo al crecimiento del conocimiento y al aprovechamiento responsable de los datos en distintos ámbitos de gestión y análisis.
